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还要啥跑分?这才是骁龙845最牛叉之处!

日期:2017-12-12 15:05      人气:     

在夏威夷举办的高通骁龙技术峰会上,高通终于正式掀开了骁龙845平台的面纱,在昨天正式宣布的基础上详细地对骁龙845平台的各种细节进行了全面的介绍。雷锋网在现场也全程参与了整场发布会,以下是你们最需要关注的内容。

一、骁龙845,为什么性能不再重要?

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作为一款全新旗舰产品,定位自然非常重要,而高通最终给骁龙845平台的定位是“面向AI和沉浸体验的全新架构”。没错,大家往年最关注的性能、制程、功耗表现等一系列内容都不是这一次845最重要的特点。

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但作为惯例,我们还是有必要简单来过一下一些常规性的改变。首先是制程,依旧是跟上一代835平台完全一样的10nm LPP技术,这也决定了骁龙845在性能提升的同时,也要考虑到自己的能效比。

其次是CPU,从之前的Kryo 280升级为Kryo 385。依旧是跟上一代相同的4+4大小核架构,但在核心架构、核心运行管理机制、频率方面都发生了一定的改变。高通官方目前官方给出的数字是,大核性能较上一代提升25-30%,小核性能提升15%。

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GPU方面同样有所提升,官方给出的整体性能提升比例为30%,但目前我们尚无法得知究竟Adreno 630内部是什么架构,以及相应的实际跑分成绩。

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另外一个好消息是,高通在845平台中首次加入了“系统缓存”,据雷锋网了解,这一缓存将作为845平台中各部分的连接,在一定程度上也提升了整个845平台的运行效率和性能。

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值得注意的是,雷锋网在发布会稍后进行的线下Demo中看到了高通官方现场实测的一些功耗表现。在运行同样的大型Bechmark的情况下,骁龙845平台的累计平均功耗为2961mW(毫瓦),而骁龙835则高达3764mW。换算过来整体功耗下降比率超过20%。

二、骁龙845里面究竟用了多少AI?

骁龙845会“加入”一些AI方面的能力,但具体方式一直是个迷。而当今天845平台内部模块示意图出现的时候,很多人都傻眼了——因为整个内部模块中并没有明显的AI运算单元,而依旧是传统的DSP、ISP等特定场景的处理器。

对于这一点,高通AI和机器学习产品经理Gary Brotman在发布会之后单独向雷锋网表示:“我们并不希望只是为手机处理器加上一个‘AI模块’,而是让AI技术真正给消费者带来改变。”

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而事实上,高通最终在AI运算方面的选择是“异构”——包括CPU、GPU、DSP,都有运行AI算法的能力。

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那么究竟具体的AI需求应该交给其中的谁呢?高通为此专门研发了一套NPE系统,专门用于管理各种人工智能语言、架构、算法,然后再根据CPU、DSP、GPU三种芯片的优劣势进行任务分配,最终为不同应用场景提供解决方案。

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这一种方案还有另外一个好处,就是高通逐渐地将最常用的AI功能、算法移入运行效率最高的DSP中,而CPU和GPU则可以肩负起部分使用频率较低、或者全新AI功能的开发当中,进而节约了整体的系统功耗。

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